Tipos de investigación descriptiva – ppt
Los estudios descriptivos son estudios de observación que describen los patrones de aparición de enfermedades en relación con variables como la persona, el lugar y el tiempo. Suelen ser el primer paso o la investigación inicial sobre un nuevo tema, acontecimiento, enfermedad o afección. Los estudios descriptivos pueden dividirse en dos funciones: los que destacan las características de una nueva afección y los que describen el estado de salud de comunidades o poblaciones. Los informes de casos, los informes de series de casos, los estudios de antes y después, los estudios transversales y los estudios de vigilancia se ocupan de los invidentes. Los estudios ecológicos examinan poblaciones. Los errores más comunes de los estudios descriptivos son la falta de una definición de caso clara, específica y reproducible y el establecimiento de una relación casual que los datos no pueden respaldar. Aunque los estudios descriptivos pueden poner de manifiesto asociaciones entre variables o entre variables de exposición y de resultado, no pueden establecer la causalidad. Los estudios descriptivos no tienen un grupo de comparación (control), lo que significa que no permiten hacer inferencias sobre asociaciones, casuales o no. Sin embargo, pueden sugerir hipótesis que pueden ponerse a prueba en estudios observacionales analíticos.
Diseño de estudio descriptivo
Los psicólogos disponen de muchos métodos de investigación para comprender, describir y explicar el comportamiento y los procesos cognitivos y biológicos que lo sustentan. Algunos métodos se basan en técnicas de observación. Otros enfoques implican interacciones entre el investigador y los individuos que se estudian -que van desde una serie de preguntas sencillas hasta entrevistas extensas y en profundidad- y experimentos bien controlados.
Las tres categorías principales de investigación psicológica son la investigación descriptiva, la correlacional y la experimental. Los estudios de investigación que no ponen a prueba relaciones específicas entre variables se denominan estudios descriptivos. Estos estudios se utilizan para describir comportamientos y atributos generales o específicos que se observan y miden. En las primeras etapas de la investigación, puede ser difícil formular una hipótesis, especialmente cuando no existe ninguna literatura en el área. En estas situaciones, diseñar un experimento sería prematuro, ya que la cuestión de interés aún no está claramente definida como hipótesis. A menudo, un investigador comenzará con un enfoque no experimental, como un estudio descriptivo, para reunir más información sobre el tema antes de diseñar un experimento o un estudio correlacional para abordar una hipótesis específica. La investigación descriptiva es distinta de la investigación correlacional, en la que los psicólogos comprueban formalmente si existe una relación entre dos o más variables. La investigación experimental va un paso más allá de la investigación descriptiva y correlacional y asigna aleatoriamente a las personas a diferentes condiciones, utilizando pruebas de hipótesis para hacer inferencias sobre cómo estas condiciones afectan al comportamiento. Su objetivo es determinar si una variable influye y causa directamente otra. Tanto la investigación correlacional como la experimental suelen utilizar pruebas de hipótesis, mientras que la investigación descriptiva no lo hace. El cuadro 1 muestra un rápido resumen de las características de cada diseño de investigación.
Estudio descriptivo cualitativo o cuantitativo
Una visión general del análisis descriptivo¡Manténgase actualizado y seguro! Reciba las actualizaciones de las últimas publicaciones y más de Pasos de análisis directamente en su bandeja de entrada. Suscríbase Al suscribirse, está dando su consentimiento para recibir correos electrónicos. Lea nuestra política de privacidad.Hoy en día, Big Data y Data Science se han convertido en palabras clave de gran volumen. Suelen ser muy investigados y esto hace que estos datos deban ser procesados y estudiados con detenimiento. Una de las técnicas para analizar estos datos es el Análisis Descriptivo.
El Análisis Descriptivo es el tipo de análisis de datos que ayuda a describir, mostrar o resumir los puntos de datos de una manera constructiva, de forma que puedan surgir patrones que cumplan todas las condiciones de los datos.
Es uno de los pasos más importantes para realizar un análisis estadístico de datos. Le proporciona una conclusión de la distribución de sus datos, le ayuda a detectar errores y valores atípicos y le permite identificar similitudes entre las variables, lo que le prepara para realizar otros análisis estadísticos.
La agregación de datos y la minería de datos son dos técnicas utilizadas en el análisis descriptivo para obtener datos históricos. En la agregación de datos, primero se recogen los datos y luego se clasifican para que los conjuntos de datos sean más manejables.
Estudios descriptivos en epidemiología
Mientras que hacer predicciones precisas o explicar las causas y los efectos de diferentes acontecimientos exige mucha perspicacia y trabajo científico, describir situaciones debería ser un proceso bastante sencillo, ¿no es así?
Como su nombre indica, la investigación descriptiva es un método de investigación utilizado para describir el fenómeno que se está estudiando. Este tipo de investigación se centra en el «qué» más que en el «por qué». En otras palabras, sólo describe el tema de investigación sin explicar por qué es así.
Más que exploratoria, la investigación descriptiva es de naturaleza concluyente. Los investigadores utilizan esta metodología para obtener información fácilmente cuantificable que sirve para inferir diferentes estadísticas y números relacionados con la población estudiada.
Sin embargo, esta facilidad de agregación y análisis de datos tiene un coste. La investigación descriptiva no deja mucho espacio para la creatividad y la diversidad en cuanto a la calidad de las respuestas recibidas. Esto se debe al hecho de que este método de investigación se presenta en forma de preguntas cerradas (a diferencia de las preguntas abiertas, que dejan espacio para respuestas más únicas y detalladas).