Investigación descriptiva

La investigación causal es la más sofisticada que realizan los investigadores de mercado. Su objetivo es establecer relaciones causales -causa y efecto- entre dos o más variables[i]. Con la investigación causal, los investigadores de mercado realizan experimentos, o mercados de prueba, en un entorno controlado. Los investigadores estudian cómo una variable dependiente o de respuesta -las ventas o la preferencia por una marca- se ve afectada por los cambios en una serie de variables predictivas o independientes: el precio de venta al público, el gasto en publicidad, el texto publicitario u otras actividades promocionales. La causalidad se expresa a menudo como una afirmación si/entonces: Si ocurre X, entonces ocurrirá Y.

Para apoyar una relación causal, el investigador debe encontrar algo más que una simple correlación, o una asociación, entre dos o más variables. Para respaldar una inferencia causal, es decir, la conclusión de que si una o más cosas ocurren, otra se producirá, deben ocurrir tres cosas fundamentales:

La investigación causal se basa en experimentos -mercados de prueba- en los que el investigador puede llevar a cabo experimentos en el mundo real o simulados para determinar cómo responden las actitudes de los consumidores, la cuota de mercado de la marca y las ventas de la marca, entre otras variables, a los cambios en las estrategias de la combinación de marketing.

Métodos para evaluar la causalidad en los estudios observacionales

La investigación causal, es la investigación de (la investigación de) las relaciones de causa.[1][2][3] Para determinar la causalidad, hay que detectar la variación de la variable que se supone que influye en la diferencia de otra(s) variable(s), y luego calcular las variaciones de la(s) otra(s) variable(s). Hay que controlar otras influencias de confusión para que no distorsionen los resultados, manteniéndolas constantes en la creación experimental de pruebas. Este tipo de investigación es muy compleja y el investigador nunca puede estar completamente seguro de que no haya otros factores que influyan en la relación causal, especialmente cuando se trata de las actitudes y motivaciones de las personas. A menudo hay consideraciones psicológicas mucho más profundas de las que incluso el encuestado puede no ser consciente.

Los experimentos suelen realizarse en laboratorios, donde muchos o todos los aspectos del experimento pueden controlarse estrictamente para evitar resultados espurios debidos a factores distintos del factor o factores causales hipotéticos. Muchos estudios de física, por ejemplo, utilizan este enfoque. También se pueden realizar experimentos de campo, como en el caso de los estudios médicos, en los que los sujetos pueden tener muchos atributos que no se pueden controlar, pero en los que al menos se pueden variar las variables causales clave hipotetizadas y al menos se pueden medir algunos de los atributos extraños. Los experimentos de campo también se utilizan a veces en economía, como cuando se ofrecen a dos grupos diferentes de beneficiarios de prestaciones sociales dos conjuntos alternativos de incentivos u oportunidades para obtener ingresos y se investiga el efecto resultante en su oferta de trabajo.

Investigación de marketing causal

La investigación causal permite a los investigadores de mercado predecir sucesos y resultados hipotéticos y mejorar las estrategias existentes. Descubra cómo esta investigación puede reducir la retención de empleados y aumentar el éxito de los clientes en su empresa.

Para mantener la exactitud de la investigación causal, se controlan las «variables de confusión» o las influencias -por ejemplo, las que podrían distorsionar los resultados-. Para ello, se mantienen constantes en la creación de los datos o se utilizan métodos estadísticos. Estas variables se identifican antes de iniciar el experimento de investigación.

Cualquier relación entre dos variables del experimento. Es importante señalar que la correlación no significa automáticamente causalidad. Los investigadores suelen establecer la correlación antes de demostrar la causa y el efecto.

Se trata de variables medibles que pueden cambiar o estar influidas por la variable independiente. Por ejemplo, en un experimento sobre si el terreno influye o no en la velocidad de carrera, su variable dependiente es el terreno.

Es útil porque permite a los investigadores de mercado predecir sucesos y resultados hipotéticos y mejorar las estrategias existentes. Esto permite a las empresas crear planes que beneficien a la compañía. También es un gran método de investigación porque los investigadores pueden ver inmediatamente cómo se afectan las variables entre sí y en qué circunstancias.

Ejemplo de relación causal

La investigación causal se clasifica como investigación concluyente, ya que intenta establecer un vínculo de causa y efecto entre dos variables. Esta investigación se utiliza principalmente para determinar la causa de un determinado comportamiento. Podemos utilizar esta investigación para determinar qué cambios se producen en una variable independiente debido a un cambio en la variable dependiente.

Puede ayudar a evaluar las actividades de marketing, a mejorar los procedimientos internos y a desarrollar planes empresariales más eficaces. Comprender cómo una circunstancia afecta a otra puede ayudarle a determinar los métodos más eficaces para satisfacer las necesidades de su empresa.

La investigación causal también se conoce como investigación explicativa. Es un tipo de investigación que examina si existe una relación de causa y efecto entre dos acontecimientos distintos. Esto ocurriría cuando hay un cambio en una de las variables independientes, que provoca cambios en la variable dependiente.

Puede utilizar la investigación causal para evaluar los efectos de determinados cambios en las normas, procedimientos y demás existentes. Este tipo de investigación examina una condición o un problema para explicar los patrones de las interacciones entre las variables.