Efectos de las redes sociales en los estudiantes

Ellison y boyd (2013) actualizaron posteriormente la definición para añadir énfasis en el tercer punto al papel del contenido generado por el usuario, para que los usuarios puedan consumir, producir o interactuar con el contenido creado por sus conexiones en el sitio.

Figura 1. Cronología que muestra las fechas de lanzamiento (magenta) y de interrupción (gris) de ASNS. Otras plataformas académicas que posteriormente añadieron redes sociales se muestran en verde, y las fechas de lanzamiento de los principales SNS genéricos en cian. Actualizado a partir de Jordan (2017a).

De los servicios enmarcados desde el principio como ASNS, el mercado está ahora dominado por dos plataformas: Academia.edu y ResearchGate. Ambas plataformas se lanzaron en 2008 e inicialmente experimentaron un crecimiento constante, alcanzando cada una de ellas los 2 millones de usuarios registrados en 2012 (Jordan, 2017a). Al mismo tiempo, Mendeley (como herramienta bibliográfica líder que añadió las redes sociales) también superó los 2 millones de usuarios (Jordan, 2017a). Desde 2012, el crecimiento se ha acelerado (Jordan, 2017b) y, en el momento de escribir estas líneas, Academia.edu invita a los visitantes del sitio a unirse a los más de 64 millones de usuarios existentes (Academia.edu, 2018), mientras que ResearchGate afirma que cuenta con más de 15 millones de miembros (ResearchGate, 2018). Estas plataformas lideran el campo en términos de número de usuarios y alcance internacional, aunque las plataformas son principalmente anglófonas y existen otras plataformas localizadas [como la plataforma Lattes obligatoria por el Estado en Brasil; (Lazzari Barlete y de Azevedo, 2018)].

Estudios locales sobre los efectos de las redes sociales en el rendimiento académico de los estudiantes

La investigación que figura a continuación se centra específicamente en los sitios de redes sociales (o sitios de «redes sociales»). Algunas de ellas están relacionadas con los medios sociales, el software social, la Web2.0, los marcadores sociales, las tecnologías educativas, la investigación sobre comunidades, etc., pero éste no es el enfoque organizativo y no se incluye aquí todo lo relacionado con estos otros temas. Esta lista no está organizada ni metodológica ni disciplinariamente. Hay trabajos de comunicación, ciencias de la información, antropología, sociología, economía, ciencias políticas, estudios culturales, informática, etc.

Intento mantenerlo al día, así que le ruego que me envíe las publicaciones que vaya conociendo. No alojo artículos, por lo que sólo se enlazan los alojados en otros sitios. Póngase en contacto con el autor si desea un artículo que no está enlazado.

Agarwal, S. y Mital, M. (2009). Focus on Business Practices: An Exploratory Study of Indian University Students’ Use of Social Networking Web Sites: Implications for the Workplace. Business Communication Quarterly.

Trabajo de investigación sobre las redes sociales pdf

El análisis de redes sociales es el estudio de la estructura y cómo influye en la salud, y se basa en constructos teóricos de la sociología y fundamentos matemáticos de la teoría de grafos. La estructura se refiere a las regularidades en el patrón de relaciones entre individuos, grupos y/u organizaciones. Cuando se lleva a cabo un análisis de redes sociales, el supuesto subyacente es que la estructura de la red y las propiedades de esa estructura tienen implicaciones significativas en el resultado de interés.

Debido a que se centra en la estructura de la red más que en las características individuales o los comportamientos de los miembros de la red, los datos necesarios para un análisis adecuado difieren de los que se suelen recopilar en los diseños de estudios epidemiológicos no relacionales. Normalmente, los diseños de estudios que se centran en las características/comportamientos individuales y en cómo esas características influyen en la salud, recopilan y realizan análisis sobre datos de atributos. Los datos de atributos se definen como datos que reflejan las actitudes, opiniones y comportamientos de individuos o grupos. Por el contrario, el análisis de redes sociales no sólo requiere datos de atributos, sino que se basa en la recopilación y el análisis de datos relacionales. Los datos relacionales se refieren a los contactos, lazos y conexiones que relacionan a un agente de una red con otro. Los datos relacionales no pueden reducirse a propiedades de los propios agentes individuales, sino a un sistema/colección de agentes.

Impacto de las redes sociales en el rendimiento académico de los estudiantes

La presencia de las redes sociales es notablemente alta en todos los sectores de la sociedad, y es aún mayor cuando se trata de los jóvenes (Duggan y Smith, 2013). Los adultos jóvenes de entre 18 y 35 años declararon ser activos en estos sitios en los últimos años (Pew Research Center, 2014). Los jóvenes licenciados tienden a utilizar las redes sociales de forma más intensiva (Steinfield et al., 2008). Han crecido con estas tecnologías sociales y ahora se les denomina «nativos digitales» (Prensky, 2001). Sin embargo, los jóvenes no constituyen un grupo monolítico con aptitudes universales para utilizar estos medios digitales. Al contrario, su relación con las tecnologías digitales es muy variada (Selwyn, 2009). Al tratarse de un fenómeno emergente, los jóvenes han adoptado y utilizan las redes sociales de forma espontánea. El uso de estos sitios les permite mantener sus relaciones con amigos (Wang y Edwards, 2016) y crear otras nuevas (Levine y Stekel, 2016), entre otros fines. Sin embargo, estos sitios también pueden tener algunos efectos nocivos o conducir a comportamientos desviados, sobre todo cuando hay una falta de formación sobre los efectos que pueden implicar determinados tipos de usos.