Métodos de investigación cuantitativa

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La investigación cuantitativa es una estrategia de investigación que se centra en la cuantificación de la recopilación y el análisis de datos[1]. Se forma a partir de un enfoque deductivo en el que se hace hincapié en la comprobación de la teoría, conformado por las filosofías empirista y positivista[1].

Asociada a las ciencias naturales, aplicadas, formales y sociales, esta estrategia de investigación promueve la investigación empírica objetiva de los fenómenos observables para probar y comprender las relaciones. Esto se hace a través de una serie de métodos y técnicas de cuantificación, lo que refleja su amplia utilización como estrategia de investigación en diferentes disciplinas académicas[2][3][4].

El objetivo de la investigación cuantitativa es desarrollar y emplear modelos matemáticos, teorías e hipótesis relativas a los fenómenos. El proceso de medición es fundamental para la investigación cuantitativa porque proporciona la conexión fundamental entre la observación empírica y la expresión matemática de las relaciones cuantitativas.

Ejemplos de investigación cuantitativa

Resumen: El fetichismo numérico lleva a los estudios de usabilidad por el mal camino al centrarse en análisis estadísticos que a menudo son falsos, sesgados, engañosos o demasiado limitados. Es mejor hacer hincapié en las percepciones y la investigación cualitativa.

Hay dos tipos principales de investigación de usuarios: la cuantitativa (estadística) y la cualitativa (insights). La cuantitativa tiene sus ventajas, pero la cualitativa ofrece los mejores resultados por menos dinero. Además, los estudios cuantitativos suelen ser demasiado limitados para ser útiles y a veces son directamente engañosos.

La principal ventaja de los estudios cuantitativos es sencilla: reducen una situación compleja a una sola cifra que es fácil de entender y discutir. Yo mismo aprovecho esta claridad comunicativa, por ejemplo, al informar de que el uso de sitios web es un 206% más difícil para los usuarios con discapacidades y un 122% más difícil para las personas mayores que para los usuarios normales.

Por supuesto, el uso de las puntuaciones finales para resumir los resultados de los estudios de usabilidad olvida los detalles que se pueden explicar en 273 páginas: ¿Por qué los sitios web son más difíciles para estos grupos? ¿Qué hay que hacer al respecto?

Investigación cuantitativa deutsch

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La metodología cuantitativa es el marco de investigación dominante en las ciencias sociales. Hace referencia a un conjunto de estrategias, técnicas y supuestos utilizados para estudiar procesos psicológicos, sociales y económicos mediante la exploración de patrones numéricos. La investigación cuantitativa recoge una serie de datos numéricos. Algunos de los datos numéricos son intrínsecamente cuantitativos (por ejemplo, los ingresos personales), mientras que en otros casos se impone la estructura numérica (por ejemplo, «En una escala del 1 al 10, ¿cómo se sintió deprimido la semana pasada?»). La recopilación de información cuantitativa permite a los investigadores realizar análisis estadísticos, desde los más sencillos hasta los más sofisticados, que agregan los datos (p. ej., promedios, porcentajes), muestran las relaciones entre los datos (p. ej., «Los estudiantes con promedios de notas más bajos tienden a obtener una puntuación más baja en una escala de depresión») o comparan los datos agregados (p. ej., Estados Unidos tiene un producto interior bruto más alto que España). La investigación cuantitativa incluye metodologías como los cuestionarios, las observaciones estructuradas o los experimentos y se contrapone a la investigación cualitativa. La investigación cualitativa implica la recopilación y el análisis de narraciones y/u observaciones abiertas a través de metodologías como las entrevistas, los grupos de discusión o las etnografías.

Investigador cuantitativo

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La estructura general de un diseño cuantitativo se basa en el método científico.    Utiliza el razonamiento deductivo, en el que el investigador se forma una hipótesis, recoge datos en una investigación del problema, y luego utiliza los datos de la investigación, después de realizar el análisis y compartir las conclusiones, para demostrar que las hipótesis no son falsas o que son falsas.    El procedimiento básico de un diseño cuantitativo es:

1. La investigación descriptiva busca describir el estado actual de una variable identificada. Estos proyectos de investigación están diseñados para proporcionar información sistemática sobre un fenómeno.    El investigador no suele comenzar con una hipótesis, sino que es probable que desarrolle una después de recoger los datos.    El análisis y la síntesis de los datos proporcionan la prueba de la hipótesis.    La recogida sistemática de información requiere una cuidadosa selección de las unidades estudiadas y una cuidadosa medición de cada variable.