Formacion

Estudio histologico de mama

Tratamiento Bi rads 4c

Ian Jacobs tiene acuerdos de consultoría con Becton Dickinson, que tiene un interés en los marcadores tumorales y el cáncer de ovario. Ian Jacobs y Usha Menon tienen un interés financiero a través de UCL Business y Abcodia Ltd en la explotación de terceros de los biobancos de ensayos clínicos, que se han desarrollado a través de la investigación en UCL. No hay otras revelaciones financieras.

Información adicionalEste trabajo se publica bajo el acuerdo de licencia de publicación estándar. Después de 12 meses, el trabajo estará disponible de forma gratuita y los términos de la licencia cambiarán a una licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-Share Alike 3.0 Unported.Supplementary Information accompanies the paper on British Journal of Cancer websiteSupplementary informationSupplementary Figure 1 (DOC 43 kb)Derechos y permisos

A partir de los doce meses posteriores a su publicación original, este trabajo se encuentra bajo la licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-Share Alike 3.0 Unported License. Para ver una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/

¿Pueden los radicales 5 ser benignos?

INTRODUCCIÓN: Los estudios epidemiológicos dependen de que los datos suministrados por las fuentes centrales de registro del cáncer sean oportunos, precisos y completos. Los estudios de validación de estos datos a nivel nacional son limitados. Los datos recogidos para el Estudio del Millón de Mujeres se utilizaron para comparar el nivel de concordancia entre la Oficina de Estadísticas Nacionales (ONS) y el Programa de Cribado de Mama del Servicio Nacional de Salud (NHSBSP) en el registro de la histología del cáncer de mama incidente detectado en el cribado entre 1996 y 2001.

MÉTODOS: 1,3 millones de mujeres de entre 50 y 64 años fueron reclutadas en la cohorte del Million Women Study a través del NHSBSP. Las histologías de cáncer de mama detectadas por cribado fueron notificadas por separado por la ONS y el NHSBSP. Los códigos ICD-10 e ICD-02 de la ONS y los datos histológicos del NHSBSP se codificaron de forma similar para permitir la comparación en términos de invasividad y morfología del cáncer. Las medidas de resultados estadísticos son el porcentaje de acuerdo y la estadística kappa.

RESULTADOS: Se dispuso de un total de 5.886 cánceres de mama incidentes detectados mediante cribado para su análisis. De los 5.886 cánceres detectados mediante cribado notificados por la ONS y el NHSBSP, 5.684 (96,6%, kappa = 0,9) coincidieron en cuanto al grado de invasividad. De los 5.458 cánceres a los que se había asignado un código morfológico específico, hubo una coincidencia exacta entre la ONS y el NHSBSP en 4.922 casos (90,2%, kappa = 0,8).

Clasificación de imágenes histológicas de cáncer de mama mediante redes neuronales convolucionales

donde es la distribución etiquetada suavizada, es una mezcla de , y es una distribución fija con peso . La pérdida de entropía suavizada se define sobre la etiqueta suavizada como en la siguiente ecuación

donde es la divergencia de Kullback-Leibler y denota la entropía de y es una constante para la distribución uniforme fija. La función de pérdida para el suavizado de etiquetas de la red neuronal puede escribirse como en las siguientes ecuaciones:

donde es la entropía cruzada minimizada y es la divergencia de Kullback-Leibler (divergencia AM).La in es una distribución del modelo del profesor.Además, , donde es una entropía constante. Por lo tanto, la ecuación (4) puede reformularse como la siguiente ecuación.

3.3. A diferencia de la KD normal, la Re-KD toma la precisión de los profesores como línea de base, lo cual es mucho más avanzado que la KD normal. Por ejemplo, en varios casos, la Re-KD supera a la KD normal. La base de este concepto es que el profesor se convierte en el alumno y el alumno en el profesor. Utilizando Re-KD en el conjunto de datos BACH para imágenes de biopsia de histopatología de cáncer, encontramos que Re-KD produce mejores resultados.3.4. Para el conocimiento convencional, la destilación de la función de pérdida se define matemáticamente como sigue:

Subtipos histológicos de cáncer de mama

Grado histológico del cáncer de mama según el sistema de clasificación de Nottingham. (a) Un tumor bien diferenciado (grado 1) que muestra una alta homología con la unidad lobular del conducto terminal de la mama normal, formación de túbulos (>75%), un grado leve de pleomorfismo nuclear y un bajo recuento mitótico. (b) Un tumor moderadamente diferenciado (grado 2). (c) Un tumor poco diferenciado (grado 3) con un marcado grado de pleomorfismo celular y frecuentes mitosis y sin formación de túbulos (<10%).Imagen a tamaño completo

Ian O Ellis.Información adicionalIntereses concurrentesLos autores declaran que no tienen intereses concurrentes.Contribuciones de los autoresEAR y JSR-F realizaron la revisión de la literatura y ayudaron a redactar el primer borrador del manuscrito. SB y IOE ayudaron a redactar el primer borrador. Todos los autores contribuyeron a la redacción y aprobación de los borradores finales y revisados del manuscrito.Archivos originales presentados por los autores para las imágenesA continuación se presentan los enlaces a los archivos originales presentados por los autores para las imágenes.

Archivo original de los autores para la figura 1Archivo original de los autores para la figura 2Derechos y permisosReprints and PermissionsAbout this articleCite this articleRakha, E.A., Reis-Filho, J.S., Baehner, F. et al. Breast cancer prognostic classification in the molecular era: the role of histological grade.