Comentarios

ResumenEl presente trabajo analiza la percepción de la IA de los individuos en España y los factores asociados a la misma. Se utilizan datos de 6.308 individuos de la encuesta española (CIS, 2018). Los datos incluyen varias medidas de percepción, innovación, lugar de residencia (comunidades autónomas y provincia), género, edad, nivel educativo y otras variables socioeconómicas y técnicas. Se formula y estima un modelo de regresión logit binaria para la actitud hacia los robots y la inteligencia artificial y sus posibles determinantes. Los resultados indican que las personas tienen una actitud negativa si no les interesan los descubrimientos científicos y los avances tecnológicos y si la IA y los robots no son útiles en el trabajo.

Para preguntas técnicas sobre este artículo, o para corregir sus autores, título, resumen, información bibliográfica o de descarga, póngase en contacto con . Datos generales de contacto del proveedor: http://www.itseurope.org/ .

Para preguntas técnicas sobre este artículo, o para corregir sus autores, título, resumen, información bibliográfica o de descarga, póngase en contacto con: ZBW – Centro de Información Económica Leibniz (correo electrónico disponible más abajo). Datos generales de contacto del proveedor: http://www.itseurope.org/ .

Universidad Autónoma de Barcelona

Quienes trabajan en el campo de la inteligencia artificial (IA) han sido responsables de algunas de las innovaciones más significativas y asombrosas de las últimas décadas. Desde los coches autoconducidos hasta los asistentes digitales o los robots de fabricación, la IA se encuentra tanto en lo mundano como en lo extraordinario. La IA es tan omnipresente, de hecho, que la Oficina de Estadísticas Laborales predice que los campos relacionados con las carreras de IA (como la informática o el desarrollo de software) crecerán hasta un 22% entre 2020 y 2030, mucho más rápido que la media nacional. La industria de la IA, en su conjunto, creció un 270% en los cuatro años anteriores a 2019. Ahora, más que nunca, es un momento maravilloso para explorar las oportunidades de carrera en la inteligencia artificial. Pero, ¿cómo se puede entrar en la inteligencia artificial y lanzar una carrera? Aquí hay algunos consejos para aquellos que acaban de empezar.

Las perspectivas de trabajo en el campo de la inteligencia artificial son abundantes, pero se está convirtiendo en un campo muy competitivo. Aquellos que deseen entrar en la inteligencia artificial y tener éxito deben obtener, como mínimo, una licenciatura en informática o un campo relacionado, como la ingeniería informática. Los que quieran maximizar sus posibilidades de empleo deben considerar la posibilidad de obtener un título de posgrado en IA.

Máster en inteligencia artificial España

Máster en Inteligencia ArtificialEl Máster en Inteligencia Artificial nace como una sinergia entre el programa de doctorado en Inteligencia Artificial (IA) de la Escuela Superior de Informática de Barcelona de la UPC, la Escuela de Ingeniería de la Universidad Rovira i Virgili (URV) y la Facultad de Matemáticas de la Universidad de Barcelona (UB). Garantiza una formación interdisciplinar en la que la informática se cruza con la filosofía, la psicología, la lingüística, la ingeniería y otros campos. Se centra en la ingeniería del conocimiento, el aprendizaje automático y los sistemas multiagente, el procesamiento del lenguaje natural, el razonamiento y la resolución de problemas, las tecnologías de soft computing e IA, y la aplicación de las técnicas de IA a la práctica profesional.

Además de estos requisitos generales de acceso, que se aplican a todos los másteres, pueden establecerse requisitos de admisión específicos para cada programa.

Dominar la inteligencia artificial

Este programa proporciona una sólida comprensión de los principios, herramientas e implicaciones de los sistemas artificiales capaces de percibir, comprender y tomar decisiones y prepara a los estudiantes para construir aplicaciones en diversas áreas como las artes, las ciencias y los negociosInteligencia Artificial y Aprendizaje ProfundoMaster de Formación Permanente en Máster en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo

Novena edición. En inglés. Totalmente onlineFolleto Más Información [+]PresentaciónMaster en Inteligencia Artificial y Deep LearningEl Master de Formación Permanente en Inteligencia Artificial y Deep Learning proporciona las herramientas para entender el funcionamiento de la Inteligencia Artificial así como para poner en perspectiva el impacto de la detección, cognición y acción artificial en áreas como las Finanzas, la Ingeniería o las Artes.Los objetivos del Master consisten en:Novena Edición. En inglés. Totalmente online.

Una METODOLOGÍA centrada en la práctica y el contexto, utilizando casos, situaciones reales y herramientas tecnológicas que permiten aprender desde el principio. El máster combina vídeos pregrabados y sesiones en directo con casos prácticos.