Parte 8: Tipos de estudio en la investigación médica

1Explicar los componentes clave del diseño de la investigación y el análisis estadístico, incluidos los estudios observacionales, los ensayos clínicos y los estudios de encuestasBIOSTAT5582Utilizar software estadístico para aplicar métodos y técnicas estadísticasBIOSTAT5113Realizar análisis estadísticos utilizando métodos estadísticos modernosBIOSTAT5244Interpretar los resultados de los análisis estadísticos en un área relacionada con la salud (por ej. p. ej. salud pública, medicina, genética, biología, psicología, economía, gestión y política, enfermería o farmacia) para la comunidad científica en generalBIOSTAT5905Abordar cuestiones éticas y de coste-utilidad en la investigación clínica, incluyendo los aspectos psicosociales de las ciencias de los datos y la necesidad de garantizar la validez de los datos y los análisisHMP542, HBEHED531, HMP540

Investigación clínica «Cómo diseñar un estudio clínico eficiente»

La entrada a este curso se basa en una selección competitiva, y los solicitantes que tienen excelentes títulos primarios en el área amplia de la ciencia biomédica serán considerados con el requisito mínimo para la entrada de un grado de licenciatura de segunda clase. Las personas que sean elegibles para ser miembros de la AMLS o posean la Parte I/Parte II de la IBMS también tienen derecho a solicitarlo.

Las calificaciones reconocidas como equivalentes a las anteriores serán evaluadas caso por caso por el subcomité de admisiones y los solicitantes del curso pueden ser obligados a asistir a una entrevista como parte del proceso de selección.

Tenga en cuenta que los estudiantes inscritos en el curso de maestría deben completar un proyecto de investigación de laboratorio y es responsabilidad del estudiante asegurar el acceso a las instalaciones adecuadas, el apoyo y la supervisión académica para la realización de este proyecto.

Por favor, tenga en cuenta que, debido a la gran demanda de este curso, es esencial solicitarlo con antelación. Las solicitudes de plaza en este curso se evaluarán rápidamente cuando se reciban. Por lo tanto, se aconseja encarecidamente solicitar este programa con antelación.

5 minutos de estadísticas para la investigación clínica

Puede encontrar más detalles sobre los módulos mencionados en nuestro Libro de Módulos. Los módulos enumerados anteriormente son indicativos del conjunto actual de módulos para este curso, pero están sujetos a cambios de un año a otro.

Los estudiantes accederán al programa a través de Canvas, el entorno de aprendizaje virtual, diariamente y pueden esperar dedicar un mínimo de 20 horas por semana a este programa. A título orientativo, se puede prever una dedicación de 300 horas por módulo de 15 créditos y de 150-200 horas por módulo de 10 créditos.

El año de MSc es el componente de investigación/investigación independiente del máster. Aunque habrá algo de trabajo de curso y discusión en línea, el enfoque principal será los métodos de investigación y la preparación de la disertación.

Este máster en línea en ensayos clínicos está diseñado para dar una ventaja competitiva a aquellos que deseen seguir una carrera en ensayos clínicos en los sectores farmacéutico, de dispositivos médicos o académico. Es el primer curso de este tipo en Irlanda y está impartido por experimentados especialistas en ensayos clínicos, estadísticos y expertos en regulación de ensayos con experiencia en el diseño, análisis y realización de ensayos multicéntricos y multinacionales. Es el único curso diseñado y dirigido al profesional en activo.

Introducción al diseño de estudios clínicos: Por dónde empezar Parte 1

Anonymization of Electronic Medical Records to Support Clinical Analysis (Anonimización de las historias clínicas electrónicas para apoyar los análisis clínicos) examina de cerca las amenazas a la privacidad que pueden surgir del intercambio de datos médicos, y estudia los métodos más avanzados desarrollados para salvaguardar los datos contra estas amenazas. Para motivar la necesidad de los métodos computacionales, el libro explora primero los principales retos a los que se enfrenta la protección de la privacidad de los datos médicos a partir de las políticas, prácticas y normativas existentes. A continuación, examina en profundidad los métodos computacionales de preservación de la privacidad más populares que se han desarrollado para compartir datos demográficos, clínicos y genómicos, y analiza detenidamente los principios de privacidad en los que se basan estos métodos, así como las estrategias de optimización y algorítmicas que emplean. Por último, a través de una serie de estudios de casos en profundidad que destacan los datos del Censo de Estados Unidos, así como del Centro Médico de la Universidad de Vanderbilt, el libro esboza una nueva e innovadora clase de métodos de preservación de la privacidad diseñados para garantizar la integridad de los datos médicos transferidos para su posterior análisis, como el descubrimiento o la validación de las asociaciones entre la información clínica y genómica. Anonymization of Electronic Medical Records to Support Clinical Analysis está destinado a los profesionales como guía de referencia para salvaguardar la privacidad y la integridad de los datos de las historias clínicas sensibles. Los académicos y otros científicos investigadores también encontrarán el libro muy valioso.