Definición de las estadísticas
La estadística es una rama de las matemáticas aplicadas que consiste en la recogida, descripción, análisis e inferencia de conclusiones a partir de datos cuantitativos. Las teorías matemáticas que sustentan la estadística se basan en gran medida en el cálculo diferencial e integral, el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad.
Los estadísticos, las personas que se dedican a la estadística, se ocupan especialmente de determinar cómo sacar conclusiones fiables sobre grandes grupos y acontecimientos generales a partir del comportamiento y otras características observables de pequeñas muestras. Estas pequeñas muestras representan una parte del gran grupo o un número limitado de casos de un fenómeno general.
La estadística se utiliza prácticamente en todas las disciplinas científicas, como las ciencias físicas y sociales, así como en los negocios, las humanidades, el gobierno y la industria. La estadística es fundamentalmente una rama de las matemáticas aplicadas que se desarrolló a partir de la aplicación de herramientas matemáticas como el cálculo y el álgebra lineal a la teoría de la probabilidad.
En la práctica, la estadística es la idea de que podemos aprender sobre las propiedades de grandes conjuntos de objetos o eventos (una población) estudiando las características de un número más pequeño de objetos o eventos similares (una muestra). Dado que, en muchos casos, la recopilación de datos exhaustivos sobre toda una población es demasiado costosa, difícil o directamente imposible, la estadística comienza con una muestra que puede observarse de forma conveniente o asequible.
Función de las estadísticas
La estadística (del alemán: Statistik, originariamente «descripción de un estado, un país»)[1][2] es la disciplina que se ocupa de la recogida, organización, análisis, interpretación y presentación de los datos[3][4][5] Al aplicar la estadística a un problema científico, industrial o social, es habitual comenzar con una población estadística o un modelo estadístico a estudiar. Las poblaciones pueden ser diversos grupos de personas u objetos, como «todas las personas que viven en un país» o «cada átomo que compone un cristal». La estadística se ocupa de todos los aspectos de los datos, incluida la planificación de la recogida de datos en cuanto al diseño de encuestas y experimentos[6].
Cuando no se pueden recoger datos del censo, los estadísticos recogen datos elaborando diseños de experimentos específicos y muestras de encuestas. El muestreo representativo garantiza que las inferencias y conclusiones puedan extenderse razonablemente desde la muestra al conjunto de la población. Un estudio experimental implica la toma de medidas del sistema en estudio, la manipulación del sistema y, a continuación, la toma de medidas adicionales utilizando el mismo procedimiento para determinar si la manipulación ha modificado los valores de las medidas. En cambio, un estudio observacional no implica una manipulación experimental.
Explique las estadísticas con un ejemplo
ResumenEste estudio investiga estadísticamente las características del plan de estudios previsto para la ciencia primaria japonesa, centrándose en el contenido de aprendizaje. El estudio utilizó los datos del Cuestionario del Currículo del 4º Grado de TIMSS 2011 como fuente principal para el contenido de aprendizaje prescrito a nivel nacional. Se utilizó un análisis factorial confirmatorio para determinar el grado de cobertura de un área temática, en comparación con la media de los 59 países participantes en TIMSS 2011. El estudio reveló que las áreas temáticas de «Salud humana» y «Cambios en el entorno», ambas en el ámbito de las ciencias de la vida, mostraban una cobertura estadísticamente menor en el plan de estudios de ciencias de primaria japonés en comparación con la media internacional. Además, en la discusión, el estudio relaciona las características encontradas en el currículo previsto con las del currículo alcanzado, examinando las estadísticas del porcentaje de aciertos de los ítems relevantes de la evaluación de ciencias. Sobre la base de estos resultados, el estudio propone dos recomendaciones para la revisión del plan de estudios de ciencias de primaria en Japón.
Ejemplo de estadísticas
En este capítulo, nos centramos en el PICO de cada síntesis y en el PICO de los estudios incluidos, como base para determinar qué estudios pueden agruparse para la síntesis estadística y para sintetizar las características de los estudios. Describimos los pasos preliminares realizados antes de realizar la síntesis estadística. Los métodos para la síntesis estadística se describen en los capítulos 10, 11 y 12.
Paso 2.1. Paso 2.2. Resumir las características de cada estudio en una tabla de «Características de los estudios incluidos» (véase el capítulo 5), incluyendo el examen de las intervenciones para detallar su contenido y otras características (sección 9.3.1).
Paso 2.4. Determinar si es necesario modificar las comparaciones o los resultados previstos, o si se necesitan nuevas comparaciones, anotando cualquier desviación de los planes del protocolo (Sección 9.3.4; y Capítulo 2 y Capítulo 3).
Paso 3.2. Interpretar y describir los resultados, incluyendo la consideración de la dirección del efecto, el tamaño del efecto, la certeza de la evidencia (Capítulo 14), y las intervenciones probadas y las poblaciones en las que se probaron.