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Analista de datos que estudiar

Habilidades del analista de datos

Los analistas de datos examinan la información utilizando herramientas de análisis de datos y ayudan a sus equipos a desarrollar ideas y estrategias empresariales. Necesitarás conocimientos de matemáticas, estadística, comunicaciones y trabajar con herramientas diseñadas para el análisis y la visualización de datos. Explora esta carrera de gran demanda.

Adicto a los datos. Aficionado a la Guerra de las Galaxias. Empresario. [in]structor. Autor CompTIA Data+. Enseño Excel, Power Query, PowerBI, Diseño de Bases de Datos y Consultas SQL y Data+. En una misión para construir una fuerza de trabajo de profesionales de datos.

Cartera de analistas de datos

No todos los narradores escriben novelas o hablan ante grandes multitudes. Los analistas de datos son como los narradores digitales: expertos en recopilar, interpretar y comunicar información a partir de conjuntos de datos que pueden ser enormes, incluso de zettabytes, o de un sextillón de bytes.

Mientras las empresas siguen integrando tecnologías y aplicaciones en sus modelos operativos, también crean cantidades significativas de datos nuevos. Sin embargo, interpretarlos puede ser un reto y requerir mucho tiempo. Esta es una de las razones por las que las organizaciones recurren a los analistas de datos para comprender y predecir las tendencias. Los profesionales interesados en convertirse en analistas de datos deben ser capaces de conectar los puntos entre conjuntos de datos potencialmente vastos y conclusiones válidas que ayuden a las empresas a crecer y prosperar.

Un analista de datos recopila datos utilizando software estadístico y los convierte en informes ejecutivos para los líderes de la empresa y los clientes. Mediante la creación de modelos que informan sobre las perspectivas y predicen las tendencias, un analista de datos puede proporcionar inteligencia crítica para impulsar las estrategias y los objetivos empresariales. Debido a lo que hace un analista de datos, puede trabajar en la mayoría de los sectores en los que se analizan o almacenan grandes cantidades de datos, como la sanidad, la administración pública, las finanzas o el marketing, entre otros. Sin embargo, antes de entrar en el mercado laboral, los profesionales deben adquirir primero una formación superior y experiencia laboral relacionada.

Cómo convertirse en analista de datos

Si disfruta analizando datos y utilizando Power BI para descubrir y desbloquear conocimientos de datos, esta podría ser la certificación ideal para usted, especialmente si utiliza esos conocimientos para proporcionar visualizaciones de datos fáciles de entender que puedan ayudar a impulsar el éxito de su equipo y organización.

Usted encaja en el perfil de Power BI Data Analyst Associate si tiene una comprensión fundamental de los repositorios de datos y los procesos de datos, tanto en las instalaciones como en la nube. También eres un experto en la materia que permite a las organizaciones maximizar el valor de sus activos de datos mediante el uso de Power BI. Sus responsabilidades incluyen el diseño y la creación de modelos de datos escalables, la limpieza y la transformación de datos, y la habilitación de capacidades analíticas avanzadas que proporcionan un valor empresarial significativo. También colaboras con los principales interesados de todos los sectores para ofrecer información relevante basada en los requisitos empresariales identificados.

¿Analista de datos sin título?

Con el aumento de la generación de datos, el término «analista de datos» ha cobrado protagonismo en la actualidad. Sin embargo, para convertirse en un analista de datos, hay un conjunto de habilidades requeridas para ser analista de datos y algunos pasos que hay que seguir. En este artículo sobre cómo convertirse en analista de datos, conocerás en profundidad lo que debes hacer para convertirte en analista de datos, descubrirás las habilidades necesarias para ocupar este puesto y estarás un paso más cerca de tu sueño de convertirte en analista de datos.

A vista de pájaro, el término «analizar» puede significar escudriñar algo para obtener información útil de ello. Por lo tanto, la analítica de datos puede definirse como el proceso en el que se extraen conocimientos significativos de los datos brutos mediante su escrutinio. Dichos conocimientos pueden ser la información de su negocio, las innovaciones de los productos, las tendencias del mercado, etc.

La analítica de datos puede compararse con la forma de hacer un rompecabezas. El primer paso es reunir todas las piezas del rompecabezas y luego encajarlas correctamente para obtener la imagen final. Del mismo modo, en la analítica de datos hay que analizar los datos recogidos de varias fuentes, limpiarlos y luego transformarlos en información que los humanos puedan interpretar.