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Analisis de estudios cualitativos

Análisis de datos en la investigación cualitativa pdf

La investigación cualitativa consiste en recoger y analizar datos no numéricos (por ejemplo, texto, vídeo o audio) para comprender conceptos, opiniones o experiencias. Puede utilizarse para obtener una visión en profundidad de un problema o para generar nuevas ideas para la investigación.

La investigación cualitativa se utiliza para entender cómo las personas experimentan el mundo. Aunque hay muchos enfoques de la investigación cualitativa, tienden a ser flexibles y se centran en retener un significado rico al interpretar los datos.

Los enfoques más comunes son la teoría fundamentada, la etnografía, la investigación de acción, la investigación fenomenológica y la investigación narrativa. Comparten algunas similitudes, pero hacen hincapié en diferentes objetivos y perspectivas.

Por ello, al redactar la metodología de la investigación cualitativa, es importante reflexionar sobre el enfoque y explicar detalladamente las decisiones tomadas al recoger y analizar los datos.

Los datos cualitativos pueden adoptar la forma de textos, fotos, vídeos y audio. Por ejemplo, puede trabajar con transcripciones de entrevistas, respuestas a encuestas, notas de campo o grabaciones de entornos naturales.

Investigación narrativa

El análisis de contenido es una herramienta de investigación que se utiliza para determinar la presencia de ciertas palabras, temas o conceptos dentro de unos datos cualitativos determinados (es decir, un texto). Mediante el análisis de contenido, los investigadores pueden cuantificar y analizar la presencia, los significados y las relaciones de esas palabras, temas o conceptos. Por ejemplo, los investigadores pueden evaluar el lenguaje utilizado en un artículo periodístico para buscar sesgos o parcialidad. A continuación, los investigadores pueden hacer inferencias sobre los mensajes de los textos, el escritor o escritores, la audiencia e incluso la cultura y la época que rodean al texto.

Las fuentes de datos pueden provenir de entrevistas, preguntas abiertas, notas de investigación de campo, conversaciones o, literalmente, cualquier aparición del lenguaje comunicativo (como libros, ensayos, debates, titulares de periódicos, discursos, medios de comunicación, documentos históricos). Un mismo estudio puede analizar varias formas de texto en su análisis. Para analizar el texto mediante el análisis de contenido, el texto debe codificarse, o desglosarse, en categorías de códigos manejables para el análisis (es decir, «códigos»). Una vez que el texto está codificado en categorías de códigos, los códigos pueden clasificarse a su vez en «categorías de códigos» para resumir aún más los datos.

Teoría fundamentada

Los datos cualitativos se pueden observar y registrar. Este tipo de datos es de naturaleza no numérica. Este tipo de datos se recoge mediante métodos de observación, entrevistas individuales, realización de grupos de discusión y métodos similares. Los datos cualitativos en estadística también se conocen como datos categóricos, es decir, datos que pueden ordenarse categóricamente en función de los atributos y propiedades de una cosa o un fenómeno.

Por ejemplo, piense en un alumno que lee un párrafo de un libro durante una de las sesiones de clase. El profesor, que está escuchando la lectura, da su opinión sobre cómo ha leído el niño ese párrafo. Si el profesor da un feedback basado en la fluidez, la entonación, el lanzamiento de palabras, la claridad en la pronunciación sin dar una calificación al niño, esto se considera como un ejemplo de datos cualitativos.

Es bastante fácil entender la diferencia entre datos cualitativos y cuantitativos. Los datos cualitativos no incluyen números en su definición de rasgos, mientras que los datos cuantitativos tienen que ver con los números.

Los datos cuantitativos son cualquier información cuantificable que pueda utilizarse para el cálculo matemático o el análisis estadístico. Esta forma de datos ayuda a tomar decisiones en la vida real basadas en derivaciones matemáticas. Los datos cuantitativos se utilizan para responder a preguntas como ¿cuántos? ¿Con qué frecuencia? ¿Cuánto? Estos datos pueden validarse y verificarse.

Entrevista

ResumenEste artículo pretende ofrecer una visión general del uso y la evaluación de los métodos de investigación cualitativa en las ciencias de la salud. La investigación cualitativa puede definirse como el estudio de la naturaleza de los fenómenos y es especialmente apropiada para responder a las preguntas de por qué algo es (no) observado, evaluar intervenciones complejas de múltiples componentes y centrarse en la mejora de las intervenciones. Los métodos más habituales de recogida de datos son el estudio de documentos, las observaciones (no) participantes, las entrevistas semiestructuradas y los grupos de discusión. Para el análisis de los datos, las notas de campo y las grabaciones de audio se transcriben en protocolos y transcripciones, y se codifican utilizando un software de gestión de datos cualitativos. Para mejorar y evaluar la calidad de la investigación realizada, se pueden utilizar criterios como las listas de comprobación, la reflexividad, las estrategias de muestreo, el pilotaje, la codificación, el control de los miembros y la participación de las partes interesadas. El uso de diseños cualitativos, además de los cuantitativos, nos dotará de mejores herramientas para abordar una mayor variedad de problemas de investigación y para rellenar los puntos ciegos de la investigación y la práctica neurológicas actuales.